數據挖掘分析崗位職責

　　在當下社會，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的數據挖掘分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據挖掘分析崗位職責1

　　崗位職責：

　　1.負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析及數據挖掘建模等工作；

　　2.根據業(yè)務需求，制定用戶相關數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數據，為客戶提供決策支持；

　　3.研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；

　　4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；

　　任職要求：

　　1.數學、統計學本科及以上學歷，碩士學歷優(yōu)先考慮;

　　2. 5年以上互聯網、金融行業(yè)數據分析、數據挖掘工作經驗；

　　3.熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯規(guī)則挖掘等數據統計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經驗；

　　4.熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等數據分析工具；

　　5.有大數據并行處理經驗，能使用hadoop/hive分析海量數據；能高效的'與技術團隊進行溝通；

　　6.良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；

　　7.對數據驅動業(yè)務有深入理解，對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；

　　8.能獨立編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會。

數據挖掘分析崗位職責2

　　職責描述:

　　1、對數據進行分析關聯;

　　2、以數據為依托預制精準方案，對數據進行分析和評估;

　　3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數據模型;

　　4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;

　　崗位要求

　　1.掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理;

　　2.良好的數據和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力;

　　3.熟悉oracle數據庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;

　　4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;

　　5.熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等;

　　6.關注數據分析能力以及tableau可視化能力。

數據挖掘分析崗位職責3

　　職責描述:

　　1、對數據進行分析關聯;

　　2、以數據為依托預制精準方案,對數據進行分析和評估;

　　3、深入發(fā)掘業(yè)務需求,開發(fā)各類數據模型;

　　4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;

　　崗位要求

　　1.掌握數據統計、挖掘和機器學習基本原理;

　　2.良好的數據和業(yè)務理解能力,具備一定寫作能力;

　　3.熟悉oracle數據庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;

　　4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;

　　5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;

　　6.關注數據分析能力以及tableau可視化能力。

數據挖掘分析崗位職責4

　　崗位職責

　　1、根據公司歷史數據對公司運營以及庫存狀況進行分析;

　　2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;

　　3、與產品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執(zhí)行。

　　崗位要求

　　1、數學,統計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè),3年互聯網公司數據分析工作經驗;

　　2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;

　　3、熟練掌握java或python語言,對數據結構和算法設計有較為深刻的'理解,能夠獨立或指導開發(fā)人員實現主流學習算法;

　　4、熟練掌握sql語言,可以根據需求獨自進行簡單的數據提取;

　　5、熟悉電商業(yè)務,理解供應鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務知識;

　　6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。

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